擔心 AI 不如擔心自己

YouGov 調查顯示，香港、印尼和新加坡有近半數（48%）的消費者，對 AI 體驗中逐漸消失的人性元素表示擔憂。新加坡消費者的擔憂比例最高（50%），印尼則相對較低。Gen Z 對 AI 的接受度較高（僅 43% 表示擔憂），而嬰兒潮世代則有高達 61% 感到不安。

看罷數據，應該欣慰我們仍看重人性，還是應該更擔憂，只要 AI 夠人性，我們便 OK ? AI 不斷學做人，人又不停學 AI，結果是 AI 越來越似人，人越來越不像人。未來，教下一代如何做人，可能比如何用 AI 更重要。

馬斯克：人類將來不需工作，閒餘時間來做什麼都可以！

當AI和機械人取代人類的工作，沒有人會強迫你工作，甚至我們根本不再需要工作，只有閒暇時間，你的時間可以用來做你想做的事情。馬斯克 (Elon Musk) 想放慢AI和機械人的發展速度，但可惜他說自己無力辦到。

#AI取代工作 #機器人 #馬斯克。

Dentsu Creative 2026年趨勢報告《生成式現實》

該報告基於對全球七個市場（包括美國、英國、中國、日本等）4,500 名消費者的調查數據，揭示了一個既對變化感到疲憊又興奮的世界，人們日益渴望逃避、腳踏實地和重新建立連結 。Daddy Pow對當中提及的Alone Together特別感興趣，根據報告，這種「群體中的孤獨」反映了日益嚴重的社會孤立感，以及人們試圖重建社交連結的新方式。

人工智能時代，緊記情緒穩定 - 林護仁

2025年8月2日 - 信報

面臨人工智能（AI）來襲，全球打工仔人人自危，擔心自己飯碗被搶走。近年大熱的以色列歷史學家哈拉瑞（Yuval Noah Harari）去年新書《連結》（Nexus: A Brief History of Information Networks from the Stone Age to AI），既闡述及剖析資訊網絡演化趨勢，亦為人們安身立命提供見解。哈拉瑞指出，AI無疑將帶來巨變，例如職場人士可能每隔10年就要「清空」舊技能、學習新技能，這勢必令很多人難以接受；故此他認為，在AI時代的一項最重要技能，是在急劇變化中保持情緒穩定。

專業何價，未來難測 - 麥子嫣

2025年7月26日 - 信報

DSE或IB放榜，人人關心狀元尖子的選擇，經濟環境如何，求安穩或肯冒險，一葉知秋。眾說紛紜，一說專業有價，但隨着人工智能（AI）發展一日千里，傳統專業會否仍然吃香，不再一面倒。專業何價？

讀者熟悉的佛利民（Milton Friedman）剛出道時，投身美國國家經濟研究局（NBER），跟後來同樣得諾貝爾經濟學獎的Simon Kuznets，憑相關研究寫成Income from Independent Professional Practice，實證獨立專業人士收入，包括醫生、牙醫、律師、會計師、工程師五大類。

專業題目，社會學一樣探討，不讓經濟學專美。時任芝加哥大學社會學系主任Andrew Abbott的經典The System of Professions: An Essay on the Division of Expert Labor，梳理200年來多個專業的生死演化，如何為人接受，享有崇高地位，面對競爭挑戰，怎力保不失或讓位。

物理AI新時代 - 占飛

2025年7月23日 - 信報

應屆DSE畢業生，除了選擇醫科、法律等傳統「神科」之外，也許還會關注海外大學的AI相關科目。輝達（Nvidia）揸弗人黃仁勳直言，主宰未來的還是回到基本的物理學。

上周出訪北京時，黃仁勳被問到假如今日仍是一名20歲學生，將會專注於什麼學科？「我可能會選擇物理科學（Physical Science）」，並預言世界將進入「物理AI」時代（Era of Physical AI）。實際上，他畢業於美國奧勒岡州立大學電機工程系，再在史丹佛大學考獲電機工程碩士。

資本押注科技奇點，迎人類AI合體 - 習廣思

2025年7月17日 - 信報

輝達（Nvidia）創辦人黃仁勳昨日在北京出席「中國國際供應鏈促進博覽會（鏈博會）」，大談人工智能（AI）在新一浪工業革命中所起的作用，並讚揚中國企業在AI發展上的成就。另一邊廂，本港的大新聞是今年DSE有16位狀元面世，這些年輕人多年苦讀終得回報，可喜可賀。不過，AI以極速發展，若干年後還會有狀元嗎？因為美國科技預言學家、曾任Google工程總監的庫茲韋爾（Ray Kurzweil）預期到2029年時，AI將追上人類的智慧，到2045年非生物智慧會超越人類，並擴展百萬倍，人類大腦透過腦機接口，接上雲端的AI，智力便大為擴充。到時豈不是人人都是狀元？

徵機械人稅 補貼全民收入可成真？ - 高占

2025年4月26日 - 信報

2017年，微軟創辦人比爾蓋茨曾拋出一個大膽主張：「若機器取代人類工作，就該對它們課稅。」他認為，企業若因自動化省下人力成本，應把部分收益回饋社會，用於資助教育、長期照顧等領域。8年後的今日，生成式AI革命把人形機械人帶入工廠與家庭，蓋茨的預言儼然成為迫切的議題。根據麥肯錫2023年報告，2030至2060年間全球50%職業將被AI與機械人取代，失業潮可能比預期早10年來臨。當「機器搶飯碗」從科幻情節變為現實，各國如何平衡創新與社會公平？透過徵收機械人稅從而提供全民基本收入（Universal Basic Income, UBI）會否成為終極方案？

世界大亂，歷史輪迴 - Ray Dalio

2025年4月11日 - 信報

大家主要集中關注已宣布的關稅措施及其對市場和經濟的巨大影響，這個想法有其道理，但卻很少注意到造成關稅的情況，以及未來可能仍會發生的最大破壞。

不要誤會我的意思，這些關稅確實是非常重要的發展，而且我們都知道這是特朗普總統造成，不過，大多數人都忽略了讓他當選總統並導致這些關稅背後的基本環境，也大多忽略了推動關稅在內所有事情出現的更重要力量。

METALS教育，消費型社會塑造未來 - 許為天

2025年4月9日 - 信報

40年前的一個學校管理研討會上，一位大學教授提及社會的產業將由生產者模式轉為消費者模式，以及學校教育與相應管理的改變。當其時，我們這批中層主任還是在「為兩餐搵食」的社會，大家都一頭霧水，彷彿與教授身處不同時空。而到今天、在可見的未來，當自動駕駛汽車穿梭於城市街道、AI客服流暢解答用戶疑問、工廠機械臂精準組裝零件時，人類社會正經歷一場靜默卻顛覆性的變革。人工智能技術不僅改變生產模式，更推動經濟核心從「製造商品」轉向「消費體驗」，人類獨有的創造力、情感連結與跨領域整合能力將成為核心競爭力。我們該如何重塑教育，才能讓下一代在AI浪潮中站穩腳跟，甚至駕馭浪潮？

AI通用機械人時代來臨 - 黃仁勳

2025年3月26日 - 信報

編按：輝達（Nvidia）創始人兼CEO黃仁勳早前在加州GTC 2025年度技術大會上進行兩小時演講，除公布輝達年度產品路線圖、構建3條AI基礎設施線外，更宣告人類正由生成式AI階段、Agentic AI階段，邁向物理AI階段，標誌着「通用機械人時代已經來臨」，以下撮要供讀者分享。

AI真正進入大眾視野大約是10年前，最先從感知AI開始──電腦視覺和語音辨識。過去5年，我們主要關注的是生成式AI，教會AI如何在不同模態間轉換，比如文本到圖像、圖像到文本、文本到視頻、氨基酸到蛋白質、物性到化學物質……生成式AI從根本上改變計算方式──從「檢索式計算模型」變為「生成式計算模型」。

不用憂AI會取代大量職位 - 郝承林

2025年3月21日 - 信報

畢非德有一次和蓋茨聊天，感嘆說生於現代真好。生在古代，他跑得不快，捉不了獵物，又不會爬樹，大概會比獅子吃掉；幸好現代有資本配置這種工作，讓他發揮所長。

AI技術愈來愈成熟，既為人們帶來便利，但也讓人擔心，會不會被AI取代。

職位消失同時創造工種

不論有沒有AI，只要技術不斷進步，工種就會不斷變化，舊工種消失，又會有新工作出現，過分擔心其實沒有必要。看看幾次工業革命，就知道地球上多少工種消失了。火車出現，馬車工作大量消失；蒸汽機出現，大量手工業者失業；互聯網出現，電報員、傳真機便無用武之地。

DeepMind舵手：AGI最快5年出現

2025年3月19日 - 信報

Google DeepMind行政總裁哈薩比斯（Demis Hassabis）最近在倫敦辦公室的簡報會，預測「通用人工智能」（AGI）將在5至10年內出現，於所有任務俱能與人類匹敵。談到超級人工智能（ASI），即是在AGI出現後，超越人類智慧的AI系統，哈薩比斯坦言，沒有人真正知道突破何時發生。

哈薩比斯近日接受外媒CNBC訪問，指實現AGI的主要挑戰，是要讓當今的AI系統達致理解現實世界背景的程度。

IBM舵手不相信可開發「通用AI」，看好量子運算

2025年3月13日 - 信報

人工智能（AI）熱潮衝擊各行各業，本周美國得州科技重鎮奧斯汀，正召開科技業周年大會SXSW，多位巨頭踴躍分享個人見解。國際商業機器（IBM）行政總裁克里希納（Arvind Krishna）強調，AI是一項有價值的技術，但不是萬靈丹。AI可編寫20%至30%程式碼，但短期內未做到90%水平，料不會取代程式員。不過，克里希納不相信AI能幫助人類獲得新知識，甚至邁向「通用人工智能」（AGI）。

AI輔助而非取代勞力 - 梁天卓

2025年3月13日 - 信報

近期AI（人工智能）技術迅速發展，再次掀起社會廣泛討論，特別是圍繞AI對職業的影響，到底會是取代還是輔助？媒體不時刊登各種標題黨，例如「AI最易取代嘅一代人」，令人憂心忡忡。有文章指出，AI對於某些特定職業，尤其是重複性高、程序化明確的工種，威脅最為明顯。例如，資料輸入員、基層會計人員、客服人員等職位，被認為是最易被AI取代的一群。

全球首例：機械人協同實訓，數十台進駐車廠分工合作，向群體智能進化

2025年3月4日 - 信報

深圳市優必選科技昨發布近日在極氪5G智慧工廠，展開全球首次多台、多場景、多工的人形機械人協同實訓錄像，成功實現協同分揀、協同搬運和精密裝配等多工協同作業。目的是通過群體行為與外部物理環境密集互動，進化出高階「具身智能」（Embodied AI），推動人形機械人從單機自主向群體智能進化。

可搬重物質檢 懂互相充電

數十台工業人形機械人Walker S1分布於總裝車間、SPS（安全輔助系統）儀表區、質檢區及車門裝配區等多個複雜場景，錄像顯示，機械人通過合力搬運大負載大尺寸貨物，並實施混合決策式分揀、精準操作類質檢等行動。此外，當一台機械人電量耗盡而關機時，附近機械人還會為其充電。

九運時代大淘汰 - 伍懷璞

2025年1月18日 - 信報

九運（2024—2043年）屬於火運，象徵高速、創新、高科技及電子化。這個時代以人工智能（AI）、大數據、雲計算等技術為主導，將推動社會各方面的快速發展。在「九運」的背景下，如我們具以下的性格和特質，是難求勝於「九運」，正極有可能被時代淘汰，以下便是其中一些例子：

量子電腦15年內可超半導體GPU - 王華

2025年1月13日 - 信報

輝達（Nvidia）創辦人皮褸哥黃仁勳預測要15年至30年才有非常有用的量子電腦，我覺得他的「非常有用」是個非常含糊的字眼，我個人對量子電腦比較樂觀，認為5年至15年就可以超越以半導體製作為基礎的GPU。量子這個領域應該會比摩爾定律的進步速度更快，很多人以為那一盞好像水晶吊燈咁大嘅金色裝置現在已經變成了一個手掌那麼大的晶片，而我的理解不是這樣，Google Willow晶片依然需要那盞金色「吊燈」設備才能運作。

就例如，很多人常問內地晶圓廠需要幾多年才可以追到台積電的技術，這個說法本身是含糊的，因為牽涉到雙方都在進步當中，更何況現在是TSMC「兔子」領先，而「兔子」又從來沒有睡覺。比較客觀的說法是，內地晶圓公司現在的技術等於台積電歷史上的那一年。這個視乎你認為現在已經可以量產5納米還是7納米？所以介乎2年至6年間。一直在追問模糊的問題，是因為大部分院友喜歡聽自己想聽到的，所以不停地問同一問題，直至聽到自己喜歡的那個版本為止。

AI未來5年創1.7億新職，淘汰9200萬崗位，藍領需求反增

2025年1月10日 - 信報

人工智能（AI）技術加速自動化，勢將打破不少上班族飯碗。世界經濟論壇（WEF）發表《2025年未來就業報告》，發現AI反而造就更多新工作，預計2030年創造1.7億個新就業機會，但同時淘汰9200萬個職位，等於淨創造7800萬個新工作。全球半數僱主考慮內部重組，把員工從AI威脅的工種，轉移到組織內其他職位。

預言家之言，寧可信其有？ - 占飛

2025年1月9日 - 信報

俗語有云：「風水佬呃你十年八年」，但呃得一時，始終呃不到一世，但凡有時限的預測，總會有揭盅的一天，如同足球場上射十二碼一樣，「一係中，一係唔中」。

古往今來，出於人類對未來的好奇與恐懼，「預言家」永遠大把市場，命中的會被封為「先知」，不中的則被稱為「神棍」，姑且在新一年開始不久，看看有什麼值得關注的神預言？