Manus技術領先，離通用智能仍遠 - 徐立言

2025年3月20日 - 信報

人工智能代理（AI Agent）競賽近期迎來了一位備受矚目的新選手──Manus。根據其官方數據，這款產品在GAIA（General Artificial Intelligence Assistant）基準測試上表現卓越，幾乎站上了通用智能代理的頂峰。然而，當媒體和開源社群急着複製它的時候，問題隨之而來：Manus真的如此遙遙領先？它距離成熟的「通用智能助手」還有多遠？更重要的是，這場競爭的終點究竟在哪裏？

AI真正風險：人類捨棄判斷力 - 徐立言

2025年3月13日 - 信報

在科技史的長河中，每一次效率革命都伴隨着一場預言中的災難。十八世紀時紡織工人懼怕機械織布機會摧毀他們的生計，結果高級時裝業至今仍然依賴手工藝。二十世紀時科技專家曾憧憬資訊透明將帶來市場理性，結果2008年爆發的金融危機證明，人類的愚蠢比數據算力更具韌性。如今，我們又一次置身歷史拐點，人工智能（AI）掀起的效率狂潮勢不可擋，這不僅是技術變革，更是估值泡沫與長期價值的終極考驗──我們是否在追逐下一個互聯網泡沫？這一次，真的會不一樣嗎？

與美匹敵，國產AI只需「足夠好」 - 徐立言

2025年2月13日 - 信報

上周提到，內地DeepSeek所釋出的最新開源模型R1宛如一場地震。由於擁有令人咋舌的推理實力，令它成為當前最強大的開源AI模型之一。這也讓美國矽谷、華府和投資者們陷入集體焦慮。白宮更急召輝達（Nvidia）掌門人黃仁勳開會，也隨即傳出要進一步收緊GPU出口管制。當然，這場恐慌不無道理，畢竟AI對全球經濟的影響力正與日俱增。對R1的熱烈討論中，一個更本質的問題卻被忽略了：目前情況，不過是AI發展歷史上的又一個預料之中的篇章。

量子世界真相與泡沫 - 徐立言

2025年1月2日 - 信報

量子計算曾經被稱為「永遠的明日技術」，現在，它似乎終於跨過了關鍵的門檻，進入了實用化的第一個里程碑。

Google的量子人工智能團隊（Google Quantum AI）最近報告指出，他們成功地使用表面碼（surface code）實現了邏輯量子位元（qubits）的糾錯（error correction）能力，且誤差率隨着編碼距離增長呈指數下降。這項成就無疑是量子計算領域的一個突破，但是否意味着我們距離破解加密或模擬分子反應的量子未來已經不遠了？答案可能比量子疊加態更模糊。

AI轉向優化階段，贏家輸家隨時洗牌 - 徐立言

2024年12月19日 - 信報

近期AI發展似乎讓一些人驚呼：「人工智能的進步到頭了。」事實果真如此嗎？若深入科技領域前沿，可以看到當前的發展並非停滯，而是戰略重心的轉移。曾經瘋狂的預訓練模型軍備競賽，如同淘金熱中的跑馬圈地，如今正逐漸轉向更精細的優化階段。

自從大型語言模型（LLMs）如ChatGPT震撼登場以來，巨額資金湧入預訓練模型，好比豪賭般押注算力規模，追求虛無縹緲的AI「造神」。這種燒錢模式的持續性令人擔憂。畢竟，即使是為了追尋終極目標，又有多少人願意或能夠投入百億美元，打造一個不知何時才能降臨的「神」？

雲端巨頭與LLM供應商愛恨交纏 - 徐立言

2024年11月21日 - 信報

近年，大型語言模型（LLM）提供者與雲端服務巨頭之間的關係變得愈來愈複雜，昔日簡單的合作，如今充斥着排他協議和品牌博弈，雙方各自布局，既相互依賴，又在暗湧中尋求自身利益最大化。

這場「蜜月期」開始於2019年。當時，微軟（MSFT）向OpenAI投資10億美元，換來OpenAI對微軟Azure的獨家雲端服務承諾。這項舉動不僅為OpenAI提供了訓練其LLM模型所需的龐大運算資源，也為微軟帶來一個重磅客戶，協助其雲端服務業務的成長。微軟隨後進一步加碼，在2023年追加投資100億美元，同時把GPT深度整合到Azure AI、GitHub Copilot及Office等產品，令這段關係推向高潮。

真正AI投資機會才剛開始 - 徐立言

2024年11月7日 - 信報

科技巨頭在生成式人工智能（Gen AI）領域揮金如土，彷彿回到了互聯網泡沫時代。每個企業都在談論AI，CEO們被追問AI戰略，彷彿投資不足的風險遠遠大於過度投資的風險。但隨着時間一點一滴過去，是否意味潮水將退去，快將揭露誰在「裸泳」？

不少分析曾認為微軟（Microsoft）憑藉與半個「親生仔」OpenAI的親密關係，在雲端市場中獨佔鰲頭，而OpenAI也確實憑着其品牌影響力吸引了一群用戶。惟現實是，隨着美國AI初創Anthropic開發的Claude、Meta的Llama、Google的Gemini等競爭對手崛起，市場競爭愈發激烈。