Deep Research簡化研究用後感 - 黃岳永

2025年3月11日 - 信報

隨着生成式人工智能（Generative AI）的演進，由OpenAI開發的AI模型已經從基本的ChatGPT，發展到ChatGPT 4的多個後代。如今，ChatGPT、Google及Perplexity AI皆推出自家的Deep Research，爭取「最強研究助理」的地位。作為廣大的AI用戶之一，今天想和大家分享一下如何利用AI，進行研究或撰寫論文的步驟。

使用AI做研究時，最大的弊端是它很容易產生「幻覺」。與此同時，不少教育工作者仍認為，過度依賴AI進行研究會令人變得懶惰，進而失去批判性思考的能力。市場上AI模型甚多，筆者選用的是Perplexity Deep Research，其運作方式可以有效減少AI幻覺的出現。至於會否令人變得懶惰，老實說，對AI用戶而言，只是希望能以更短的時間完成工作，多出來的時間如何使用，還是看每個人的選擇。

AI融入學習，須掌握三大程式 - 黃岳永

2024年9月6日 - 信報

還記得2022年底美企OpenAI推出ChatGPT後，教育界對是否在教育中應用人工智能（AI）態度兩極。眨眼間ChatGPT面世接近兩年，學校也知悉AI對下一代的重要性，而對於Alpha世代（生於2013年至2020年中期的群體）而言，新學期開始的第一堂課，便是學習如何把AI融入學習之中。

現時人們都很習慣以AI工具檢查寫作及文法，一如當年計算機及電腦自動檢查拼寫功能的出現，「計錯數」和「串錯字」鮮有再發生。要懂得如何使用AI，最重要還是多學多用，筆者建議同學們試用以下3個應用程式：Perplexity、Google Gemini或Microsoft Copilot。

AI應用的第一堂課是：不要把AI當成搜尋引擎來用。正如Google Search與Google Gemini完全是不同類型的服務，前者在輸入搜尋關鍵詞後，會提供成千上萬個網頁鏈接，現今演算化通常能在首五個網頁鏈接中，提供一個合理的答案。AI在用家提問後，便直接提供答案，但最好不要把這當作最後答案，因為AI的使用方式是：透過不斷提出問題與交流，理清自己的想法，從而提煉出最終回答。

進入AI協作大時代 - 黃岳永

2024年7月12日 - 信報

過去幾年世界變化很快，疫情迫使我們在家工作，也令很多科技變得普及和恒常化，如今人們已經很熟悉如Zoom等多種辦公軟件，習慣無論身處何地都可以「開工」。筆者曾與身處不同地方的人連續開會好幾個小時，也曾與團隊成員在工作軟件上完成項目開發。隨着ChatGPT爆紅，生成式人工智能（Generative AI）已逐漸成為日常生活的一部分，職場上的衝擊亦開始出現，工作模式再度改變。

不少人已把筆記軟件Notion視為第二大腦。配合AI快速發展，Notion近期除了加入AI功能，還推出Notion Sites，簡單來說，就是把Notion的頁面轉換為網頁格式，並提供一個專屬網址。發布後，用家的頁面便變成網站並上載到互聯網，不只大大縮短了建設網站的時間，同步更新的功能亦讓用家能夠快速把最新內容上載分享。