購物行為體現沉睡效應 - 車品覺

2024年12月11日 - 信報

美國心理學家霍夫蘭德（CarlIver Hovland），最早提出休眠效果或沉睡效應（Sleeper Effect）。這種現象發生的原因是，訊息來源在記憶的聯繫，隨時間而逐漸脫鈎，忘記訊息傳播的來源，只保留內容的模糊記憶。

五、休眠效果 / 沉睡效應（Sleeper Effect）

在第二次世界大戰期間，各國都製作了宣傳電影。這些電影旨在激發國民對自己國家的熱情。由於美國在宣傳上投入巨大，戰爭部決定調查這些開銷是否真的物有所值，於是進行了多項研究，以探索這些宣傳片對普通士兵的影響。

在不確定性中尋找更大回報 - 車品覺

2024年12月4日 - 信報

赫伯特．西蒙（Herbert Simon）為諾貝爾經濟學獎及圖靈獎得主，提出有限理性理論（Bounded Rationality）。他認為人類在決策時，受到有限的認知能力、時間和訊息的限制，決策者往往追求「滿意」而不是「最佳」的解決方案。讓我用以下例子解說一下。

四、風險（Risk）與不確定性（Uncertainty）的區別/抉擇：

假設有兩個盒子，盒子A裏有10個球：5個紅球和5個黑球。盒子B也有10個球，但你不知道有多少紅和黑。如果你閉着眼從其中一個盒子抽出一個紅球，你就贏了10元。你會選擇哪個盒子：A還是B？大多數人會選擇A。讓我們從頭再玩一次，使用完全相同的盒子。這次，如果你能抽出一個黑球，你就贏得10元。你現在會選擇哪個盒子？很可能你還繼續選擇A，但這是不合乎邏輯！在第一輪中，你選擇在盒子A裏抽，是認為盒子B裏的紅球比A更少（換言之，盒子B的黑球比A更多），若按道理來說，第二輪應該選擇B。其實你還是在選擇「確定性」，而放棄更多的可能性呢！

決策者慎防勝利沖昏頭腦 - 車品覺

2024年11月27日 - 信報

上期提及決策偏誤之「一、模式幻覺」，今期再續。

二、熱手效應

「熱手效應」（Hot-hand Effect）來自1985年美國心理學家吉洛維奇（Thomas Gilovich）的研究，他們分析了美國職業籃球聯賽（NBA）球員連續成功投籃的數據，所謂「熱手」更多是觀察者一種認知偏見的現象。這個概念雖源於籃球比賽，人們觀察到當某球員連續得分後，似乎更有可能繼續得分，這種觀念也廣泛存在於其他領域。

以賽馬評論員為例，這個心理偏差經常在其評論顯現。當一位練馬師旗下的馬匹連續贏得兩場比賽後，評論員和馬迷往往會認為，同一練馬師訓練的馬匹會有更高獲勝概率，因而在下一場比賽成為投注選擇。

隨機當規律，決策易迷信 - 車品覺

2024年11月20日 - 信報

上周專欄賣了個關子，迅即就有幾位朋友同時追問筆者，優秀的決策者應該具備什麼素質。這件事情讓我想起從前在阿里巴巴的時候，筆者寫了一本公司內部小冊子，內容涉及決策時一般人容易出現的盲點。於是忽發奇想，不如重新整理在專欄公諸同好，希望能起教學相長的作用。

一、模式幻覺

你有沒有在雲朵中隱約看到面孔，或在雲石中看到動物的輪廓？當然，這是完全正常的，我們的大腦天生就喜歡尋找規律，就像古代商旅看到北斗七星來指引方向一樣。現代商業領袖亦希望在數據尋找成功的路徑，但這種模式識別的本能有時也會誤導我們。相信大家都熟悉澳門賭場的骰寶「賭大細」，如果我問讀者是否可以從5局「大大大小小」這個序列找出什麼規律，那以上的序列會讓你聯想到下一鋪很大機會開大還是小。有一位心理學教授曾經訪問了數百人類似上述的問題，大多數人相信這些序列不是隨機的，他們認為之後一定有什麼規律存在。

加州AI安全法影響深遠 - 車品覺

2024年9月4日 - 信報

美國加州議會上周通過一項名為SB 1047的前沿人工智能（AI）安全法案，引發廣泛爭議。法案主要目的是要求從事大規模AI開發的公司採取必要措施，確保其技術不會對社會造成重大傷害及損失。

法案規定，訓練成本超過一億美元或擁有相當算力的AI模型開發者，必須遵循一系列安全標準，包括進行預部署測試、模擬黑客攻擊、建立網絡安全保護措施，以及為舉報公司不當行為的員工提供保護。法案還要求AI開發者在模型出現問題時，能夠迅速關閉系統，擁有一個「強制終止開關」。

事實上，法案在推動過程期間已引起科技界廣泛關注和爭議，許多科企領袖和創投人士擔心法案會遏制創新和技術發展，尤其是在AI這一新興領域。然而，也有不少業內人士支持法案，認為面對AI技術快速發展，有必要作出適當監管。在法案投票前的最後階段，包括馬斯克（Elon Musk）在內一些科技界重量級人物表態支持法案。

蘿蔔快跑面對的自駕挑戰 - 車品覺

2024年8月21日 - 信報

近日百度旗下自動駕駛出行服務平台「蘿蔔快跑」，在內地武漢受到廣泛關注，亦引起市民一陣熱烈反響。平台通過無人駕駛出租車提供出行服務，引發了大眾對其背後技術及營運模式的好奇。

據報道，「蘿蔔快跑」在武漢已部署超過400輛無人駕駛汽車，服務訂單數量在短時間超過158萬宗，服務人次達約198萬。這迅速擴張過程中，「蘿蔔快跑」面臨了一些爭議和挑戰，例如7月與行人發生輕微碰撞事故。

從亞馬遜無人超市說起 - 車品覺

2023年9月20日 - 信報

近年有兩件事情正快速改變商業的營運模式，首先是生成式人工智能可以讓試錯成本大幅降低；其次是數據收集的方式由局部（capture）變成全面（recording），意思是不需要選擇性收集，而是通過周邊自動化集成，全取自各種來源的數據。這場革命全賴物聯網（IoT）前沿技術與互聯設備系統的成熟，企業能夠用很低的成本收集即時數據、分析並獲得見解，還可利用生成式人工智能，幫助人類做出明智決策，以優化營運。

其中一個具體例子是亞馬遜無人超市（Amazon Go），顧客可透過Amazon Go應用程式進入商店，選購所需商品，然後直接離開，毋須在收銀台排隊付款。實現這一切都依賴物聯網技術，包括傳感器、攝像鏡頭及深度學習演算法。在商店內不斷收集數據，監控商品的位置，並識別商品從貨架上被拿走或被放回時的情況。同時，這些設備亦能識別及追蹤顧客，以便知道哪位顧客拿走了商品。

數據時代讓別人做決策 - 車品覺

2023年8月30日 - 信報

上周末到華為（Huawei）主講數字中國的其中一課：「大數據應用與實踐」，學生代表特別在電話中溝通，希望我多講阿里巴巴（09988）如何部署數據業務在集團中實踐。我於是翻查筆記，找出當年集團正式確立數據策略前討論會上的內容，作為多年後的回顧。現把部分內容節錄如下：

1、在互聯網年代，一間公司的核心競爭力，首先取決於其是否擁有核心數據，其他所有工作，都是基於此展開。 具體的互聯網產品設計工作，不是不重要，但必須圍繞上述的核心數據資產而發展。產品設計的主要依據，就是要讓數據更好地運用，讓產品營運者能夠更方便地取得數據。總括來說，數據必須盡可能直接地為用家服務。

2、「管理」體系的本質是，把所有的訊息集中在管理者這個環節，由管理者作出所有決策，所以「管理」體系着重的是「控制」。「運營」的本質是把體系內與外部環境的所有訊息都透明暢通起來，使體系可以自動地運作，其重點是enable，enable的關鍵則是讓訊息透明化。

數據反饋有利決策 - 車品覺

2023年8月16日 - 信報

筆者連續幾個周一在香港管理專業協會（HKMA），為一班高管做數字化轉型培訓，借助這機會把這十年內的經驗做了一些梳理，希望能夠深入淺出讓非技術的管理者，快速掌握企業數字化轉型成功的關鍵。

為了讓同學們感受到數據化決策的趣味，於是在課程中設計了3個工作坊。我忽然想起師傅多年前問我，為什麼我們要吃完飯之後才給小費，既然飯也吃完了，反過來說何以不在飯前就先給小費更有作用。師傅非常重視Feedback Loop，飯後才給小費表示客人對服務的認可，在數據分析環節上，亦很重視數據反饋的作用。

舉例，Uber如果想知道乘客的滿意度，在下車之後立即發出訊息收集意見，這個時候，應該是客人感覺最強烈。儘管如此，大部分分數還是介乎4分或者5分之間（滿分為5分），可見這評分系統並不完美，原因可能是大部分人覺得4分才算是及格。

二維碼點餐生意更少？ - 車品覺

2023年9月13日 - 信報

為引證我的新想法，在微信發了一條問題給朋友：如果你是茶餐廳老闆，最近安裝了WiFi，並開始使用二維碼點餐。上周的營業額降了20%，你覺得是什麼問題引起？

我把收集回來的答案分成兩類，分別是直覺及數據驅動，其中直覺類別的答案總結如下（排名不分先後）：人流量少了、單價低了、客人長時間霸佔座位、點餐有困難、數碼化後客人少付貼士、老人家不來、天氣、競爭對手、人手不足、食物質素下降、WiFi網絡慢、宏觀經濟疲弱等。

至於較傾向數據驅動思維朋友的反饋，我總結為以下幾點：