AI時代子女教育也要分割術？ - 王華

2025年2月24日 - 信報

所謂的世界新秩序或自然設計結構，有部分是顯而易見的，很多時候是心硬，不想擴張維度，不是能力問題，是因為依然覺得自己「已經」很獨一無二，不肯放「木馬屠城記」的木馬進入已敗壞了的心城當中（捨己），讓自己重生。

大部分院友一生最大的投資不是美股或港股，而是自己的子女，這幾周我回覆了很多父母的WhatsApp查詢，有些是素未謀面的，問AI時代子女應該如何選擇，不少父母會outsource外判要學習的「知識」給子女，然後自己繼續享受自動駕駛的舒適，有些就會與子女「一同成長」。在AI時代，我兩個兒子Isaac和Owen比我更有危機意識，剩下給我們這些院友的日數已經不多了，如果有量子計算的推動，AI將完全顛覆我們現在的生活，AGI或ASI將要的是財富嗎？這是生死存亡的問題，不只是純粹財富的問題。

量子電腦15年內可超半導體GPU - 王華

2025年1月13日 - 信報

輝達（Nvidia）創辦人皮褸哥黃仁勳預測要15年至30年才有非常有用的量子電腦，我覺得他的「非常有用」是個非常含糊的字眼，我個人對量子電腦比較樂觀，認為5年至15年就可以超越以半導體製作為基礎的GPU。量子這個領域應該會比摩爾定律的進步速度更快，很多人以為那一盞好像水晶吊燈咁大嘅金色裝置現在已經變成了一個手掌那麼大的晶片，而我的理解不是這樣，Google Willow晶片依然需要那盞金色「吊燈」設備才能運作。

就例如，很多人常問內地晶圓廠需要幾多年才可以追到台積電的技術，這個說法本身是含糊的，因為牽涉到雙方都在進步當中，更何況現在是TSMC「兔子」領先，而「兔子」又從來沒有睡覺。比較客觀的說法是，內地晶圓公司現在的技術等於台積電歷史上的那一年。這個視乎你認為現在已經可以量產5納米還是7納米？所以介乎2年至6年間。一直在追問模糊的問題，是因為大部分院友喜歡聽自己想聽到的，所以不停地問同一問題，直至聽到自己喜歡的那個版本為止。

量子電腦是Nvidia及Bitcoin殺手？ - 王華

2024年12月16日 - 信報

上星期最重要的科技新聞，我認為是Google的Willow。已經很久沒有聽到量子計算有什麼新的進展了，這個新聞即時把比特幣和Nvidia的漲勢短暫冷卻了一下，也浮現大量評論，辯論這是不是Crypto和Nvidia的末日。

瘋人院內的院友最喜歡的就是向其他院友取藥和安慰，因為容易獲得，而不願意聽取醫生的解釋，因為醫生的解釋他們聽不懂（就如我們的文章），院友給院友的減肥藥，永遠比醫生建議的流汗做運動吸引。就如大部分人喜歡降維的、以偏概全的比喻，不喜歡找真相、真理。即使有問題也歸於外部原因，而不會向內尋找誤區，然後debug。

輝達「霸權」兩大隱憂 - 王華

2024年8月26日 - 信報

美國晶片製造廠輝達（Nvidia）是與雲端客戶和整個產業鏈競爭，暫時領先一籌，但這種姿態也逼出同行強烈的反抗。另外，繪圖處理器（GPU）無序擴張是否必要及持續有效呢？輝達能否繼續創新高？

產業鏈內反抗力量被低估

我們先討論競爭因素，因為大部分人比較容易從對比之中理解。一般人對輝達GPU的理解，是指和AMD的GPU或CPU競爭，或頂多知道最大的對手是輝達雲端客戶自家研發的晶片（例如Google的TPU），這個當然都是事實，但產業鏈內的反抗力量可能被遠遠低估。大眾可能遠遠小看了Google的能力，Google繼續依賴軟硬體及開發系統底層融合的能力，企圖突破CUDA（輝達研發的計算平台與程式設計模型）霸權。