2024年12月16日 - 信報
瘋人院內的院友最喜歡的就是向其他院友取藥和安慰，因為容易獲得，而不願意聽取醫生的解釋，因為醫生的解釋他們聽不懂（就如我們的文章），院友給院友的減肥藥，永遠比醫生建議的流汗做運動吸引。就如大部分人喜歡降維的、以偏概全的比喻，不喜歡找真相、真理。即使有問題也歸於外部原因，而不會向內尋找誤區，然後debug。
我認為量子的應用將會是未來幾十年內最重要的技術，量子計算會支持AI去到新的時代。但是現在離開其應用發展可能需要很長時間，所以對Nvidia或Crypto短中期實質影響應該很小。
我相信人類的腦袋每秒鐘都倚從量子計算的原理，這是我們和動物的巨大分別，也是為什麼我們的腦袋這麼省電，這麼高效率。而且量子計算的問題也和人類有極其相似的地方，這就是誤差的問題，人類思考的腦內誤差非常之大，因此關鍵在於Error Correction Code（ECC）。
究竟人類是如何在腦內修正錯誤的想法，然後才說出正確答案或做出正確判斷？這個題目非常有趣，也是我一直在思考的問題。我認為一個經常假設、又不停修正自己想法的人，應該具有比較高的自由度（Degree of Freedom, DoF），即是比較聰明。
Google長遠更有投資價值
又是畫公仔畫出腸嘅時候：人工智能將是未來幾十年最值得投資的板塊，而量子計算又是人工智能的最大推手，Google量子計算的研究明顯領先，我覺得Google比Nvidia「長遠」來說更有投資價值。
另一邊廂，我也看到大量文章講述光子芯片，我懷疑這技術即使可行，也可能比量子計算發展會慢很多很多。
跳一步說：我猜這和獲得舒服的感覺有關。例如一般人持有加密貨幣，都會說如果有一日量子計算能夠破解Crypto錢包甚至整個系統，那麼也同時可以破解銀行的密碼，這個就是很傳統而不自知的思考防禦機制，跳去在網上已經有大量討論的加密解密辯論。
我認為對於銀行來說，它有法律的保障（即使你認為這些法律不公平），而且有密碼試錯的次數上限，所以不是同一回事，結構上很不一樣。作個比喻，如果你擁有新的強大火力例如火箭炮，你可以去山寨打劫賊窩，但是你還是不敢去打劫官府保護的金庫。可能不是不明白，而是不想明白，因為屁股決定腦袋。
Collider行動為先 拒修正思考誤差
大部分人惰性很強，行動很鹵莽，這是因為他們不太喜歡啟動前額葉皮層，面對不確定的將來，他們選擇先「做」，而不是先思考清楚各種可能性。這就是我常常說的模擬能力（simulation power）。一個人為什麼會鹵莽行事，說到底其實是不喜歡（意願長期會影響能力）進行複雜的場景模擬，無法修正和記錄，因此選擇先行一步，Collider偏向選擇用「撞」的方法縮細可能性嘅範圍，這好處是執行力很好。
從「因」到「果」之間，或許有「緣」的成份，這個「緣」可能可以解讀成trigger或「撞」。亦可以想像小朋友或者小狗在電梯內等着開門的一刻，那種好像過度活躍症的人等待電梯門一開即一躍而出的衝動。
我認為人類腦袋都是常溫操作、高誤差量子計算為核心（我同意諾貝爾獎得主Sir Roger Penrose有關腦細胞微管量子計算的說法）的，分別在如何做數據修正（Error Correction），他自己錄的視頻有大量的演繹和解釋。
我一直估算世上一半的人類屬於Collider（獵人），另一半的人士為Simulator。深層理解他行為模式是投資的重中之中，Collider喜歡指揮其他人，極不喜歡被人帶着走，喜歡馬上行動，共情能力很強，用豐富的面部表情傳達訊息，因為獵人不方便說太多話，以免打草驚蛇，縮短attention span（AI context window），換取快速判斷及行動能力，要「重點」、「重點」、再「重點」，是因為不喜歡擴張那個「點」，不介意準確度，認為天下武功唯快不破。他們下意識認為世界是混沌的，思考也是混沌的，這大前提是因為不喜歡消耗能量修正量子計算所產生的誤差，所以不停引領焦點到自己身上。同時這也是很多成功人士的特質。
Time Simulator（A型農夫思維方法、不是性格，第二視角）會花時間修正時間軸，因此時間次序比較敏感，向深處想，事情發生的次序和因果關係很重要。Space Simulator（B型遊牧民族思維方法、不是性格，第三視角）則會花時間修正空間軸，因此空間在同一時間來不停跳躍，思維橫向跳躍，對他們來說個人自由是最重要的，只要不侵犯他們選擇的自由，其他什麼都沒有所謂。
最後，不知大家有沒有深思過，量子糾纏已經被科學家證實了，如果我們的世界大量出現量子糾纏，那麼所謂粒子能夠互相碰撞得出意識的論據，或許需要重思了。我覺得祈禱其實是量子糾纏的一種活動，從宇宙某處下載靈感。
作者王華（Fred）為易方資本創辦人及投資總監
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