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2025年7月19日星期六

縱容小孩爆粗口,已輸在起跑線 - 曾國平

2025年7月19日 - 信報

經過某大型屋邨,見有(相信是)兩兄弟,一個年約10歲,另一個再年幼些,同行的還有(相信是)其母親。兩兄弟不知道是爭執還是玩得投入,年長的那個忽然大聲講了一句香港最常用的四字粗口。(這不能在《信報》印出來的四個字,其中的動詞與兩兄弟的存在有莫大關係,而名詞所指涉的則是在旁的那位母親。)

2025年4月16日星期三

美要求「國際回水」的理由 - 曾國平

2025年4月11日 - 信報

在美國關稅政策風起雲湧之際,經濟顧問委員會主席米蘭(Stephen Miran)在周一(7日)發表演說,再解釋其關稅政策背後的經濟邏輯。跟他去年11月上任前寫那份較學術的報告不同,這篇演詞簡明扼要得多,明顯是經過多番修改雕琢的普及作品,值得一讀。

關稅政策,看似瘋狂,但追本溯源,政策是有其理論基礎的。從美元和美債的全球使用,到美國經常賬的長期逆差;從取決於彈性的理想關稅,到岌岌可危的美國公共財政,這些都是經濟學界研究了半個世紀的題目,無論是理論還是實證,文獻皆汗牛充棟。米蘭的想法,可說是集各家之大成,真正的獨特之處,在於其得出的政策建議。

2025年3月28日星期五

從京東攻港,看家電零售市場重整 - 曾國平

2025年3月28日 - 信報

穿梭美國和香港兩地,作為消費者一直有個疑惑。在美國的大型連鎖店購物,從家電到裝修用品,都有提供價格保證(price match),若競爭對手價格較低,可以取回差價,而購物後的退貨換貨條款亦相當寬鬆,隨時有好幾個月期限。在香港大型連鎖店買類似的東西,除了價格保證甚為罕見,退貨換貨也是相當麻煩的事,只是比「貨物出門恕不退換」好一點點。這個對比,在家電市場尤其明顯:香港家電退貨的艱難故事,大家都在網上聽得多了。

2025年3月15日星期六

經濟學何時變成economics? - 曾國平

2025年3月15日 - 信報

十八、十九世紀的經濟學著作,不少以political economy為名,到了二十世紀,political economy一字的意思收窄了,有時是經濟學裏面的一個分支,有時是經濟學以外,屬於政治科學、國際關係的一個領域。經濟學這門學科,則變成economics。

2024年12月19日星期四

人工智能不敵眾人智慧 - 曾國平

2024年12月19日 - 信報

從事社會科學實證研究的,都會聽過「脆弱家庭與兒童福祉研究」(Fragile Families and Child Wellbeing Study)這個數據庫。顧名思義,研究追蹤的不是一般家庭,而是問題多多、很可能需要社福部門介入的家庭。研究由對象出生開始,收集家中兒童及其家人的資料,意圖找出家庭背景和兒童成長的關係。

在幾年前,當兒童自出生至9歲的數據已經公開之時,有人就想出了一條妙計:邀請來自不同國家不同大學的過百隊研究團隊,利用同一大堆數據,各自用他們認為最合適、最先進的統計模型(包括人工智能),預測這些兒童在15歲時的情況(亦即下一輪當時未公開的數據)。

2024年6月14日星期五

香港經濟有幾好? - 曾國平

2024年6月14日 - 信報

美國今年第一季GDP按年增長為1.3%,同期香港增幅報2.3%。美國各大通脹指標仍然離3%不遠,香港則2%不到。美國最新失業率為4%,比香港要多1個百分點。從這3個最流行的宏觀經濟指標看,香港可說是贏美國一大截,經濟活動蓬勃、也未見通脹壓力。不少「唱好」香港的分析,都引用這3個數字,以證明「香港唔掂」只是無中生有的悲觀主義。

其實美國的數字已算亮麗,但民眾仍對經濟情況不滿,是一個學界內外都踴躍解釋的疑團。香港沒有像美國那種規模的消費者信心指數,但根據有限的數據(例如城大的指數),香港大眾的「氣氛」近期的確不佳。若果美國的情況已是疑團,那香港豈不是更撲朔迷離?

2023年9月14日星期四

何謂精通一門技能 - 曾國平

2023年9月14日 - 信報

在報章寫專欄,把文章從頭到尾看一次的讀者,印刷版加網上,保守估計也有數千人。在學報刊登研究,把論文從頭到尾看一次──或至少看了頭幾頁──的讀者,在絕大部分情況下,也許只有幾十人,出版後見證其石沉大海的,更只有個位數。幾十人之中,除了學報的編輯和評審,就是在同一個小小小領域中探索的其他經濟學者。

給大眾寫專欄,無論是影響力還是滿足感,理應比學術研究大得多。莫名其妙的是,撇除事業上的考慮,我還是會為投稿學報而興奮(投稿前)、焦慮(投稿後)、釋懷(被接納後)、沮喪(被拒稿後)。為什麼?

精通技能的表演本質

某天跟年輕同行提到這個疑惑,他的答案很符合現實:研究的樂趣,在於得到同行肯定,承認你做的東西達到一定水平。是的,經濟學者研究的最大動機,很少是「改善經濟運作提高效率」或「尋找現實背後的真理」,這些堂而皇之的理由,都是研究大致完成後才想出來,又或是堆砌給外行人聽的。研究最大的推動力,往往是這個想法夠聰明(clever)、那個做法有創意(innovative)、分析數據的進路夠巧妙(ingenious)等等。