打造卓越數據分析團隊七方略 - 張曉潔、方鈺麟

2025年3月5日 - 信報

在大數據與人工智能深度融合的今天，數據已成為企業發展的核心資產。隨着人工智能技術的不斷突破與廣泛應用，數據的價值上升至前所未有的高度，幾乎所有企業都致力於利用數據分析來獲取有價值的商業洞見。

據Fortune Business Insights的研究，2022年，數據分析市場規模估值為410.5億美元，預計到2030年將增長至2793.1億美元，2023年至2030年期間的年均增長率為27.3%，足見數據分析團隊日益重要。

從亞馬遜無人超市說起 - 車品覺

2023年9月20日 - 信報

近年有兩件事情正快速改變商業的營運模式，首先是生成式人工智能可以讓試錯成本大幅降低；其次是數據收集的方式由局部（capture）變成全面（recording），意思是不需要選擇性收集，而是通過周邊自動化集成，全取自各種來源的數據。這場革命全賴物聯網（IoT）前沿技術與互聯設備系統的成熟，企業能夠用很低的成本收集即時數據、分析並獲得見解，還可利用生成式人工智能，幫助人類做出明智決策，以優化營運。

其中一個具體例子是亞馬遜無人超市（Amazon Go），顧客可透過Amazon Go應用程式進入商店，選購所需商品，然後直接離開，毋須在收銀台排隊付款。實現這一切都依賴物聯網技術，包括傳感器、攝像鏡頭及深度學習演算法。在商店內不斷收集數據，監控商品的位置，並識別商品從貨架上被拿走或被放回時的情況。同時，這些設備亦能識別及追蹤顧客，以便知道哪位顧客拿走了商品。

數據時代讓別人做決策 - 車品覺

2023年8月30日 - 信報

上周末到華為（Huawei）主講數字中國的其中一課：「大數據應用與實踐」，學生代表特別在電話中溝通，希望我多講阿里巴巴（09988）如何部署數據業務在集團中實踐。我於是翻查筆記，找出當年集團正式確立數據策略前討論會上的內容，作為多年後的回顧。現把部分內容節錄如下：

1、在互聯網年代，一間公司的核心競爭力，首先取決於其是否擁有核心數據，其他所有工作，都是基於此展開。 具體的互聯網產品設計工作，不是不重要，但必須圍繞上述的核心數據資產而發展。產品設計的主要依據，就是要讓數據更好地運用，讓產品營運者能夠更方便地取得數據。總括來說，數據必須盡可能直接地為用家服務。

2、「管理」體系的本質是，把所有的訊息集中在管理者這個環節，由管理者作出所有決策，所以「管理」體系着重的是「控制」。「運營」的本質是把體系內與外部環境的所有訊息都透明暢通起來，使體系可以自動地運作，其重點是enable，enable的關鍵則是讓訊息透明化。

數據反饋有利決策 - 車品覺

2023年8月16日 - 信報

筆者連續幾個周一在香港管理專業協會（HKMA），為一班高管做數字化轉型培訓，借助這機會把這十年內的經驗做了一些梳理，希望能夠深入淺出讓非技術的管理者，快速掌握企業數字化轉型成功的關鍵。

為了讓同學們感受到數據化決策的趣味，於是在課程中設計了3個工作坊。我忽然想起師傅多年前問我，為什麼我們要吃完飯之後才給小費，既然飯也吃完了，反過來說何以不在飯前就先給小費更有作用。師傅非常重視Feedback Loop，飯後才給小費表示客人對服務的認可，在數據分析環節上，亦很重視數據反饋的作用。

舉例，Uber如果想知道乘客的滿意度，在下車之後立即發出訊息收集意見，這個時候，應該是客人感覺最強烈。儘管如此，大部分分數還是介乎4分或者5分之間（滿分為5分），可見這評分系統並不完美，原因可能是大部分人覺得4分才算是及格。

二維碼點餐生意更少？ - 車品覺

2023年9月13日 - 信報

為引證我的新想法，在微信發了一條問題給朋友：如果你是茶餐廳老闆，最近安裝了WiFi，並開始使用二維碼點餐。上周的營業額降了20%，你覺得是什麼問題引起？

我把收集回來的答案分成兩類，分別是直覺及數據驅動，其中直覺類別的答案總結如下（排名不分先後）：人流量少了、單價低了、客人長時間霸佔座位、點餐有困難、數碼化後客人少付貼士、老人家不來、天氣、競爭對手、人手不足、食物質素下降、WiFi網絡慢、宏觀經濟疲弱等。

至於較傾向數據驅動思維朋友的反饋，我總結為以下幾點：