2025年1月13日 - 信報
就例如，很多人常問內地晶圓廠需要幾多年才可以追到台積電的技術，這個說法本身是含糊的，因為牽涉到雙方都在進步當中，更何況現在是TSMC「兔子」領先，而「兔子」又從來沒有睡覺。比較客觀的說法是，內地晶圓公司現在的技術等於台積電歷史上的那一年。這個視乎你認為現在已經可以量產5納米還是7納米？所以介乎2年至6年間。一直在追問模糊的問題，是因為大部分院友喜歡聽自己想聽到的，所以不停地問同一問題，直至聽到自己喜歡的那個版本為止。
讓我們回到重要問題上，量子電腦主要的問題在於應付環境干擾，退相干（Decoherence，有點似decoupling），而且要保持超低溫狀態等問題要解決，但這些都是物理世界的問題，因此很難預測要花多少時間才能克服，可以很快，也可以很慢。即使Google現在已解決了其中一個最大的問題，即real time error correction及exponential error correction。這些都在之前幾篇文章討論過了。
量子世界具有很強顛覆性
另外，瘋人院內的院友最關心的，是否應該買或者賣Nvidia及一眾被腰斬了的量子計算股票，如Regetti、D-Wave、IonQ及Quantum Computing，我們的投資組合目前為止都以Nvidia及其朋友圈為主，再加上軟體AI股票，至今從來沒有持有過量子相關的股票。
我們很多年前已積極研究量子世界，因為量子世界非常迷人，並具有很強的顛覆性，皮褸哥所說的一千萬倍距離很好，其實我認為在量子世界商用的一天將會非常容易，那種提升會是史無前例，量子比起GPU這幾年的升級會快很多倍。因為量子疊加有部分模擬計算analog computing的味道。上一兩篇文章也提到In-Memory-Computing和Compute Near Memory。因為我們除了幫助個人及企業投資美國科技股外，也有幫客戶的目標公司做技術及市場的盡職審查，故常常會發現些一些前瞻的技術，例如香港科學園也有朋友正在研發8吋晶圓SiC碳化硅第三類半導體和analog computing的技術。
以上大部分的內容都是在皮褸哥於CES演講之前我已經提前解釋了，因為牽涉技術太多太深太顛覆常識，以上用另一個寫法，希望有助讀者消化。
quantum股票 Google最扎實
好了，現在談一談Nvidia GPU會否成為量子電腦的最佳拍檔，我認為有三分二概率，原因在於CPU無法逃脫path dependent的特性，天生平衡運算的GPU在量子糾錯量子之前，暫時看來是最適合用來幫助量子qubit做error correction。然而，我們人類的腦袋很可能是量子糾錯量子，只是我們的右前額葉處於GPU模組的形式出現，而我們的左前額葉則是形成CPU的模組。簡化來說是這樣，但是其中5%至10%院友的前額葉正是處於FPGA（Field Programmable Gate Array）的結構。
以上就是我們所說的用quantum來學quantum。升維地說，如果你依然在閱讀這篇文章，代表你的腦袋自由度夠比較高，能夠用你腦袋的quantum特性來學習quantum世界的運作方法。當然我知道這樣的人是鳳毛麟角，所以退而求其次，就是用AI來學AI，然後投資AI股。降維說，quantum股票最扎實還是Google。
讓我們進一步玩腦筋急轉彎，研究為什麼大部分的人無法理解量子世界和腦科學，他們好像進入了黑洞，或者在黑房裏找全黑的一對襪子。惟這是結果，不是原因，我認為最大的原因在於院友更習慣每天只盯着衣食住行的東西，用五感接觸這個世界，因此無法想像抽象思維的東西，即看不到摸不着的東西。碰碰車司機玩耐咗，只能「用」量子計算，已無法理解自己一步一步是「怎樣用」量子計算的。
其實，眼神也是其中一個特徵，如果眼睛對眼睛，有點像想透過瞳孔看到對方的視網膜，這個可能有些誇張，但最少都是很留意對方的眼神變化，嘴角變化，這種微觀的觀察像地心吸力吸引着我們每秒的注意力，因此較少時間分配給宏觀抽象概念的思考。活在當下，是很照顧感受的，但就損失了時間來疊加「方形」概念。
美劇西部世界（Westworld）有提到的應許之地，這也是呼喚園區中機械人靈魂甦醒的重要元素，擴張維度後增加了的自由度，而提升conscious level。從量子疊加到collapse to single state，自由切換「覺醒視角」，正如「一粒麥子」的歌詞：「喪失生命，反得生命。」
作者為易方資本創辦人及投資總監
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