2025年7月23日 - 信報
上周出訪北京時,黃仁勳被問到假如今日仍是一名20歲學生,將會專注於什麼學科?「我可能會選擇物理科學(Physical Science)」,並預言世界將進入「物理AI」時代(Era of Physical AI)。實際上,他畢業於美國奧勒岡州立大學電機工程系,再在史丹佛大學考獲電機工程碩士。
黃仁勳解釋,AI已走過了三波浪潮,第一波是2012年的感知AI,第二波是2020年的生成式AI,第三波是我們經歷中的推理AI,下一波就是「物理AI」。舉例說,ChatGPT具備「思考鏈」功能,意味着能夠一步步拆解問題,然後推演邏輯,甚至自行翻查論文、分析內容,得出最終結論。
如果你吩咐ChatGPT把「茶几上的凍奶茶拿給我」,對它卻是毫無意義,因為它無法移動,也不知道凍奶茶的位置,更不清楚拿是什麼意思。目前的AI缺乏物理常識,不知道重力是什麼,理解不了「物體會移動」這些人類在嬰兒時已學習的行為。
機械人大躍進
時至今日,特斯拉(Tesla)旗下的Optimus和Boston Dynamics機械人正朝向物理AI前進,讓AI終極進化成「講得出,做得到」,即與現實世界互動。「物理AI」應用廣泛,例如一個波往哪移動、花多大力拿起一件衫、判斷汽車後方是否有人經過等。AI「學到」這些知識後,取代人類指日可待。
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