滴骨法 - 翔名生

2025年3月11日 - 信報

古代未有分子DNA科技，歷來都有一些特別方法檢驗屍體，而且奉為正典。其中著名的叫滴骨法，又叫滴骨親：「以生者血瀝死者骨滲，即為父子。」

宋代司法名著《洗冤錄》中有詳細介紹，成為古代法醫工作常規：「試令某乙就身刺一兩點血，滴骸骨上，是親生則血沁入骨內，否則不入。」

這種鑑定方法，最初主要用來對付有意錯認，申領屍骨後詐騙死者家產繼承權者，南朝之時已十分流行。

近死經驗 - 馬揮

2025年3月11日 - 信報

英國哲學家艾耶（A.J. Ayer）78歲時，在紐約染上肺炎，住院10天後，返回倫敦。他未完全康復，便頻密跟朋友飲酒美食，終於舊病復發，入了大學醫院急救。饞嘴的艾耶，不肯吃醫院提供的食物，而吃朋友帶來的煙三文魚，引致窒息，心臟停頓了4分鐘；換句話說，他死了4分鐘才救活。

隨後，艾耶在1988年8月28日《星期日電訊報》發表文章〈那未被發現的國度〉（That undiscovered country），語出莎劇《哈姆雷特》中哈姆雷特那段To be or not to be獨白，意思是：死亡是旅人永遠不能回來的國度。

人死後有沒有另一生命？死後會否有意識、經驗？通通是不可能有答案的問題。如艾耶般死後救活，有的只是「近死經驗」，而非真正死後經驗。許多不同年紀和種族的人，都有相當類似的「近死經驗」，如見到已逝世親朋、強光、意識出竅看到自己身體、重現昔日難忘經歷等。腦科學家證實，心臟停止後，大腦仍可活動數秒至7分鐘，「近死經驗」就在那段時間發生。若因此認為人死後仍有意識，純屬誤會。

學皇帝食「七分飽」之「定時定量」法 - 李思齊

2025年3月11日 - 信報

清代乾隆皇帝飲食「定時定量」，健康長壽，而宋徽宗常常暴飲暴食，最終損害身體健康。中醫強調「定時定量，七分飽」，便能好好保護脾胃、減少痰濕、平衡五臟、穩定生物鐘等，詳情如下：

在中國史上，乾隆皇帝（1711－1799）享年88歲，是壽命最長的皇帝之一。其飲食講求節制，強調清淡飲食，少食肥甘厚味食品。他每日三餐均定時定量，遵循「食不過飽，飲不過量」養生原則，保持適度飲食習慣。這種飲食節制和規律的生活方式，有助他一直維持健康，享有長壽。

北海道外海或重演「311」九級地震

2025年3月11日 - 信報

日本311大地震14周年，加上近日盛傳日本可能再次發生大地震，日媒紛紛進行地震預測和防災調查。日本放送協會（NHK）引述專家調查指出，北海道外海的千島海溝累積巨大能量，可能引發與311同等的9級大地震。此外，若南海海槽發生特大地震，調查顯示可能受災的市鎮中，不到一半表示已做好準備。

千島海溝累積應力不斷增加

NHK周日報道，日本東北大學、北海道大學與海洋研究開發機構（JAMSTEC）從2019年起至去年底，在千島海溝進行為期5年的海底板塊研究，發現海溝內的海洋板塊和大陸板塊，雙雙以每年8厘米的速度向同一方向移動，目前兩個板塊非常緊密地貼在一起，且海洋板塊正逐漸沉到大陸板塊底下，由於移動活動持續，累積應力（stress）不斷增加，有機會引起9級地震，為此再次呼籲當局為地震和海嘯做好準備。千島海溝對上次發生大地震已是十七世紀的事，日本地震調查委員會推算，該區未來30年內發生8.8級或以上地震的機率為7%至40%。

華為天才少年，彭志輝創高峰

2025年3月11日 - 信報

現年才32歲的彭志輝，2018年於電子科技大學信通學院研究生畢業，之後加入OPPO研究院人工智能（AI）實驗室擔任演算法工程師，兩年後以「華為天才少年計劃」最高檔年薪201萬元人民幣加入華為團隊，從事昇騰AI晶片和AI演算法相關研究工作。

棄201萬年薪　被喻「野生鋼鐵俠」

彭志輝於2022年底從華為離職，翌年2月聯合創立智元機器人。他以別名「稚暉君」在科技圈頗具影響力，因擅長研發各種有趣機械人，被粉絲戲稱為「野生鋼鐵俠」。去年3月22日，胡潤研究院發布《2023胡潤U30中國創業先鋒》，彭志輝上榜。

中國機械人突破，快速學習新技能，滬企首推通用具身模型

2025年3月11日 - 信報

上海首家人形機械人量產初創企業智元機器人，昨發布智元啟元大模型（GO-1），這是中國首個通用具身基座模型。該模型借助人類和多種機械人數據，能讓機械人獲得學習能力，可泛化應用到各類環境和物品中，快速適應新任務、學習新技能，並能在極少數據甚至零樣本下泛化到新場景、新任務，降低具身模型使用門檻及後訓練成本。創始人還在社交平台預告，今天繼續有驚喜。

Deep Research簡化研究用後感 - 黃岳永

2025年3月11日 - 信報

隨着生成式人工智能（Generative AI）的演進，由OpenAI開發的AI模型已經從基本的ChatGPT，發展到ChatGPT 4的多個後代。如今，ChatGPT、Google及Perplexity AI皆推出自家的Deep Research，爭取「最強研究助理」的地位。作為廣大的AI用戶之一，今天想和大家分享一下如何利用AI，進行研究或撰寫論文的步驟。

使用AI做研究時，最大的弊端是它很容易產生「幻覺」。與此同時，不少教育工作者仍認為，過度依賴AI進行研究會令人變得懶惰，進而失去批判性思考的能力。市場上AI模型甚多，筆者選用的是Perplexity Deep Research，其運作方式可以有效減少AI幻覺的出現。至於會否令人變得懶惰，老實說，對AI用戶而言，只是希望能以更短的時間完成工作，多出來的時間如何使用，還是看每個人的選擇。