2024年12月7日 - 信報
美國總統拜登在任期倒數階段仍是動作多多,除了特赦兒子亨特(Hunter Biden)外,還向中國晶片業埋手,宣布再進一步加大對華半導體出口限制,涉及針對圖像處理器(GPU)好拍檔HBM(High Bandwidth Memory,高帶寬存儲器),以力壓中國人工智能(AI)發展。
HBM對大多數投資者可能較為陌生,其實HBM是DRAM晶片的一種,DRAM則是用於儲存程序和數據的半導體,其特質是讀寫速度快及擁有低延遲性,但當關閉電源時,儲存在DRAM中的數據或資料便會消失,屬於揮發性記憶體。
傳輸效率高 消「內存牆」問題
儘管DRAM讀寫速度快,但在AI年代下,數據量井噴式增長,單是AI訓練參數量每兩年便飆升410倍。雖然伺服器核心計算晶片有能力趕上,可問題在於儲存晶片與硬件互相連接的通道帶寬卻只提高30倍,即未能同步提升。換句話說,即連接的水管太窄,變成數據停留在運算或儲存晶片內,令搬運時間增加幾十倍至幾百倍,限制AI晶片發揮,形成行內稱為「內存牆」問題。
為打破「內存牆」限制,HBM便應運而生。過往DRAM儲存晶片與GPU被視為兩枚不同晶片,依賴外部連接方式,故距離較長;HBM則是將多塊DRAM堆疊向高空發展,每層DRAM晶片利用TSV(硅通孔)技術垂直貫通,隨後在「通窿」通道中心填滿導電性能強的金屬連接,每層DRAM上下通道數量連接多達1000條。由於相同面積中,HBM構建多層DRAM,同時垂直堆疊配合TSV技術減少數據傳輸距離兼大增通道,變相大大提升傳輸效率。
另一方面,HBM接口多達1024個,比傳統Graphics Double Data Rate DRAM接口多32倍,連同HBM與GPU一起封裝,形成高密度及更細體積,因此有效解決「內存牆」問題。輝達(Nvidia)近年發布多款旗艦產品,包括A100、H100、H200均搭配不同數量的HBM。
SK海力士技術領前 市佔逾半
由於HBM作為AI時代不可或缺的產品,據TrendForce統計,去年整個HBM產業規模達43.5億美元(約338.4億港元),隨着產品均價提升、需求量大,估計今年產業規模將提升至183億美元,即按年大升3.2倍;明年更料再增逾1.5倍,達至超過450億美元。
不過,HBM技術門檻極高,首先要擁有製造DRAM技術,同時亦須掌握TSV及堆疊工藝,因此HBM平均售價比一般DRAM高5倍,全球亦只有3間廠能能夠生產HBM晶片,包括南韓SK海力士、三星電子及美國的美光。其中SK海力士市佔率最多達53%,其次是三星電子,市場份額為38%,最少則是美光,只有9%。
論技術層面,目前最高端是SK海力士,該公司今年全球率先開始量產8/12層HBM3E產品,實現現有HBM產品中最大的容量。上月初SK海力士亦正式宣布開發全球最大容量16層堆疊HBM3E,技術能力遠遠放甩三星電子及美光。
內地方面,據報中國將以第三期國家集成電路產業投資基金(即大基金三期),加速研發HBM發展,但受制於DRAM和先進封裝工藝,目前HBM國產化率近乎是零。
另外,TSV工藝設備主要依賴美國晶片設備商Lam Research、應用材料等,在中美競爭加劇下,除了光刻機外,其他內地晶片設備商如中微公司(688012.SH)及北方華創(002371.SZ),技術上仍與海外有一段大距離。因此要加快提升國內技術水平,才能有望突破美國圍封格局。
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