2025年1月15日 - 信報
人工智能(AI)飛速發展,實現通用人工智能(AGI)似乎不再遙遠。美國加州大學伯克萊分校計算機科學傑出教授斯圖爾特.羅素(Stuart Russell)出席亞洲金融論壇期間表示,一種較樂觀的看法是最早明年可實現AGI,惟他認為AGI不太可能於2026年出現,因為深度學習系統(deep learning system)仍存在技術限制,需要有真正的概念性突破。
OpenAI行政總裁阿爾特曼(Sam Altman)日前表示,OpenAI已經掌握構建通用人工智能的方法。然而羅素不相信該說法,因為他並沒有看到解決深度學習系統根本性局限(fundamental limitation)的方法。惟考慮到人工智能領域的大量投資,包括大型語言模型以及其他人工智能概念,不排除通用人工智能在未來數年出現的可能性。
羅素同時是世界經濟論壇人工智能理事會聯席主席,近年積極倡議關注人工智能潛在風險。他說,政策制定者日益認識到需要為人工智能設定「行為紅線(behavioral red lines)」,通用人工智能的風險難以辨識,可能會在好多方面出錯,政府要求人工智能系統推出前證明其不會跨越「紅線」是合理的。
倡監管機構列明紅線
不過,羅素指出,現在的問題是企業不知道如何提供此類保障,建議監管機構現在開始列明這些「紅線」,並要求企業找出合規的方法。
至於人工智能應用落地,羅素認為,今年大多數企業依然會進行不同的嘗試,尋找人工智能的「殺手級應用」(killer app)。針對香港而言,本地有大量貿易、金融服務需求,可考慮針對這些專門的領域開發具針對性的人工智能系統。
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