2024年7月25日 - 信報
輝達定價高 勝在性能超卓
輝達晶片，被視為發展AI技術的必要工具，甚至被當成一種資產，用作融資的本錢。高級型號，要賣到三四萬美元一顆，定價高昂。輝達行政總裁黃仁勳還大大聲地表示，產品性能超卓，能為顧客節省大量時間，買得愈多，慳得愈多。由於缺乏替代品，為求提高開發效率，用家只好咬實牙根都要買，但如此矜貴，必然有大批想尋找其他選擇的人。貴、供應有限，總有一日，將成為輝達強大護城河的破綻。
看看最大的一群客戶，最明顯不過。微軟、亞馬遜、谷歌等幾個數據中心巨頭都在研發自己的AI晶片，降低對輝達的依賴；假設一顆晶片三四萬美元，數據中心需要以千顆萬顆計，條數相當襟計。輝達一季度銷售額高達260億美元（約2030億港元），這類大客貢獻良多。
讓黃仁勳引以為傲的獨門技術，亦有可能成為輝達的阿基里斯腳踝。輝達王國建基於圖形處理器技術，有別於中央處理器，GPU利用數千個計算核心，同時處理多個任務，分擔繁重計算工作，從而發揮強大功能。
海量數據系統傳輸現瓶頸
電腦專家指出，這種技術模式有它的限制：AI模型，需要大量GPU以及記憶晶片合力工作去進行訓練，海量數據在電腦系統中相互傳遞時，無可避免出現瓶頸。
晶片初創Cerebras Systems行政總裁Andrew Feldman，以感恩節前一天的百貨店作比喻：因為人流多，收銀櫃、停車場及店內處處都要排長龍；處理大量數據時，同樣情況亦在GPU系統內發生。Cerebras為解決這個問題，已發展出不同技術，將數以萬計的計算核心，伴隨大量記憶體，通通放在同一片大晶圓上面，從而避開串連貫通大量晶片的複雜度，據稱運作速度更高、能夠節省能耗。
由Jonathan Ross領導的初創Groq，則全力開發專為生成式AI以及大語言模型而設的所謂語言處理器（LPU）。Ross認為輝達晶片，AI模型訓練方面表現出色，但AI推理方面略有不足，而Groq的晶片，特別在推理速度和成本方面更具優勢，所以希望以此為挑戰輝達的突破口。
此外，還有來自以色列的Hailo、以加拿大多倫多為根據地的Taalas、英國公司Graphcore，以及獲得微軟投資的d-Matrix等不下數十間來自五湖四海的AI晶片新秀，各有各的創意。
縱然在不少人眼中，輝達技術比對手先進得多，甚至有人用光年來形容它的領先距離，但英雄輩出的晶片業界中，其實存在為數不少躍躍欲試的新秀，想挑戰傳說中的無敵巨人，過一過做巨人殺手的癮。
而且在人工智能熱潮牽引下，AI產品需求料帶動更多晶片初創湧現，這批新星背後的一群創辦人，有想法，又精力十足，另闢蹊徑開拓更優越的技術路線，只是時間問題。
新秀冒起 仍暫難挑戰地位
輝達有隱憂，然而賭輝達會輸，還未到時候。他們無處不在的軟件及輝達庫，已經成為行業標準，任誰都別想輕易繞過這道防線；看看AMD與英特爾，以及幾個雲計算巨頭，多番努力都未能做到，就明白箇中難度。靠個別新秀，別說障礙會有多大，何況輝達開發新技術速度驚人，兩道護城河加起來，未來幾年，黃仁勳築起的城堡，應該牢不可破。
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