2025年2月1日 - 信報
梁文鋒生於1985年，自小便是學霸，17歲入讀浙江大學，主攻機器視覺研究。但他畢業後並非立刻投身科研，卻利用機器學習和量化技術「炒股」，其創辦的「幻方量化」對沖基金之資金規模一度超過1000億元人民幣，被稱為A股市場「量化四大天王」之一。
及至AI熱潮興起後，梁文鋒於2023年5月在杭州成立「深度求索」公司，親任CEO，投入研發AI大模型。該公司於2024年12月26日發布AI程式DeepSeek V3版本，據報只花了550萬美元訓練，其表現相較於OpenAI、Alphabet、Meta等美國巨企斥千億美元打造的同類程式，卻顯得有過之而無不及。
深度求索僅百多員工 只聘天才
DeepSeek「用蔗渣價錢做出燒鵝味道」，其橫空出世震撼全球科技業界，不但拖累Nvidia、台積電等「AI概念股」一度股價暴跌，還被部分人視之為AI時代的「史普尼克時刻」（Sputnik Moment，源自蘇聯於1957年發射第一顆人造衞星Sputnik，令西方世界震驚和恐慌，引發「太空競賽」）。
因此，「深度求索」這家成立僅一年半、只有百多名員工的公司引起各界高度好奇，很多人都想知道該公司何以「締造奇蹟」。不過，梁文鋒向來非常低調，他近年只曾兩次接受媒體專訪，第一次正是2023年5月份、「深度求索」剛宣布成立之時；第二次則是2024年7月份、DeekSeek V2版本發布之後。從該兩次罕有的專訪中，我們可窺見「深度求索」充滿特色的管理文化和用人之道。
首先，正如不少媒體報道提到，「深度求索」在招聘上奉行「天才路線」，只招攬「最頂尖1%天才」，主要來自清華和北大，還須於公開競賽贏過金獎，就連銀獎得主也不予考慮。
有趣的是，雖然很多人認為AI領域最頂級精英絕大部分身處美國，「深度求索」卻屬100%「本土化」，並無任何「海歸」，亦未從美國聘請外籍人才。梁文鋒解釋：「如果追求短期目標，找現成有經驗的人是對的。但如果看長遠，經驗就沒那麼重要，基礎能力、創造性、熱愛等更重要。從這個角度看，國內合適的候選人就不少……（全球）前50位頂尖人才可能（目前）不在中國，但也許我們能自己打造這樣的人。」
重才能輕經驗 直探問題本質
事實上，「深度求索」一大特色正是重才能、輕經驗，梁文鋒認為：「不一定是做過這件事的人才能做這件事，我們招人有條原則是看能力，而不是看經驗。我們的核心技術崗位，基本以應屆和畢業一兩年的人為主。」他進一步解釋：「做一件事，有經驗的人會不假思索告訴你『應該這樣做』，但沒有經驗的人會反覆摸索、很認真去想應該怎麼做，然後找到一個符合當前實際情況的解決辦法。」某程度上，梁文鋒所講的這種「拋開經驗直探問題本質」的做法，有點像馬斯克（Elon Musk）很倚重的「第一性原理」。
換言之，「深度求索」獨特模式的第一步是「找來一批最頂尖、沒經驗的年輕天才」，第二步則要讓這批「天才」產出成果。梁文鋒奉行「不管理的管理」：「我們的總結是，創新需要盡可能少的干預和管理，讓每個人有自由發揮的空間和試錯機會。創新往往都是自己產生的，不是刻意安排的，更不是教出來的。」
「深度求索」甚至連「任務」和關鍵績效指標（KPI）都沒有，亦不會「由上而下」設置崗位分工：「每個人有自己獨特的成長經歷，都是自備想法的，不需要push他。探索過程中，他遇到問題，自己就會拉人討論。不過當一個idea顯示出潛力，我們也會自上而下地去調配資源。」
當然，這也不代表「深度求索」屬於漫無方向的「無人駕駛」。梁文鋒認為，最重要是在招聘之時，便確保員工和公司擁有同一個宏大目標，以及價值觀一致；待員工入職後，便透過企業文化維持步調一致。梁文鋒定出大方向，讓「天才」們自行發揮：「交給他重要的事，並且不干預他，讓他自己想辦法。」
DeepSeek這次能夠憑Multi-Head Latent Attention（MLA）架構取得突破性成果，正是源自其中一位「天才」靈感一閃。梁文鋒透露：「在總結出Attention架構的一些主流變遷法則後，他（該員工）突發奇想去設計一個替代方案。不過從想法到落地，中間是漫長的過程。我們為此組了一個team，花了幾個月時間才跑通。」
講到底，梁文鋒招攬人才最看重三點：熱愛、扎實的基礎能力、年輕。「其他都沒那麼重要，他們的熱情通常會表現出來，因為他真的很想做這件事，所以這些人往往同時也在找你……不是所有人都能瘋狂一輩子，但大部分人，在他年輕的那些年，可以完全沒有功利目的，投入地去做一件事……很多人對做研究的渴望，遠超對錢的在意。」
經驗和慣性會束縛創新
「深度求索」模式如此特別，底裏有其原因。梁文鋒認為，市場不斷變化，所謂「大廠」建基於上一個時代、曾經行之有效的管理模式，已不能適應AI時代：「很多大公司的組織結構已經不能快速回應和快速做事，而且他們很容易讓之前的經驗和慣性成為束縛，而這波AI新浪潮之下，一定會有一批新公司誕生。」
當然，「深度求索」雖然於短時間內以極低成本做出舉世震驚的成績，卻不代表該公司的模式就是金科玉律。正如梁文鋒所講，在不同的時代解決不同的問題，都要有相應的組織結構和管理文化。在AI時代，「深度求索」暫時取得的成功經驗值得借鑑。
原文：
沒有留言:
發佈留言