AI大行其道，管理人何以自處 - 麥子嫣

2024年12月14日 - 信報

近年愈來愈多人體會到人工智能（AI）的厲害之處，在工作和學習上可能會帶來巨大挑戰。今年諾貝爾獎中，物理學和化學獎得主都與此方面貢獻有關，再加上相關科技巨企的投資回報突出，突然間，人人都在談論。

說起來，第一位以研究AI有關題目而知名的諾獎得主不是今屆，而是1978年諾貝爾經濟學獎的Herbert A. Simon，他亦是首位並非系出經濟學的學者得此獎。

資訊豐富造成專注貧乏

他研究興趣極廣，由政治行政組織決策，到認知心理學，到電腦人工智能等，都有建樹，而這位早年的AI專家就面對資訊爆炸年代人類決策的局限，早有名言說過：A wealth of information creates poverty of attention.（資訊豐富造成專注貧乏。）

幾十年前的洞見今天成為事實。當大家不斷討論人類有什麼工作將被人工智能取代，其實應該問職場還有什麼人類可帶來價值的空間。相當弔詭地，真正企管人才仍有不少生存空間。但，名正言順，何謂企管人才？

這裏得說到企管大師Henry Mintzberg的故事。當他還在麻省理工讀博士時，實地考察，研究各大企業管理人，日復日跟隨附近，觀察日常行為，有一天，靈機一觸，破解了管理之道。

儘管在不同機構不同層級不同崗位，但管理人的角色使然，每天總給不同人打擾，如斯這般恒常被打擾，說明了他們的工作性質，就是為不同的上司、下屬甚至同級，想方設法，排難解紛。

在真實世界中待過的，都會發現上述現象，甚至因為見怪不怪，處於視而不見的狀態，認為卑之無甚高論。但亦唯有像他當年仍在大學做研究，才會採取一種局外人的眼光，去看局內人，人家久處其中，早已與該環境混為一體，反而不覺得有什麼特別。

他把研究寫成了博士論文，繼而再以書籍形式出版，馬上成為管理學經典The Nature of Managerial Work。近乎半世紀後的今天，他著作20本，榮譽博士21個，在學術界和企管顧問界享負盛名，但說起來，他很謙虛，認為現象一直存在，他只不過剛好看到寫下來而已。

實事求是  不閉門造車

Mintzberg幾十年來鼓勵來自不同業界的學員，共同討論和分享經驗，以針對工作上面對的真正問題，作出解決，而非閉門造車式，由商學院教授代為回答。

即使在管理學界，儘管他的名氣極大，但一直與主流的MBA有明顯不同，尤其反認為人人掛在嘴邊的策略管理，根本不是大家想像中那一回事，並非一板一眼，依樣畫葫蘆的，有個方程式的，計劃、組織、協調、控制什麼的，反而是真實世界中，大家為了真正面對當下的困難，偶然想通得到的。

這種田野考察的動作，在人類學或社會學等，比較流行，而相當一般這些社會科學家，後來進了各大院校的商學院管理學系，自然也沿用類似的定性研究方法。事實上，打從金融海嘯開始，有一批原本研究科技的社會學家，以更多田野考察的形式研究金融市場的各種參與者，例如監管者和交易者，甚至市場評論者，其中洞見稍後有機會可另文詳談。

對於今天面對人工智能衝擊者，一般人可以設身處地想像，Mintzberg考察的這些管理人，他們有別於其他員工專注處理具體可量化或複製的任務，他們對於企業的真正價值，是隨時面對不明朗世界中尚未清楚界定的問題，從中嘗試找到平衡各方面考慮的初步估計。

以如今AI可以高速平行作量子計算，同步處理成千上萬的可能性推演，學習反饋速度奇高，人類在相關領域根本毫無優勢可言。

正如西諺所講：If you can't beat them, join them!（打不贏便加入吧！）你毋須跑贏AI巨熊，只須比其他人更會在紛亂中專注於把問題界定分類，然後交給相關專家或工具，包括AI。

原文：
https://www1.hkej.com/dailynews/investment/article/3954489/AI%E5%A4%A7%E8%A1%8C%E5%85%B6%E9%81%93+%E7%AE%A1%E7%90%86%E4%BA%BA%E4%BD%95%E4%BB%A5%E8%87%AA%E8%99%95