2024年7月6日 - 信報
麻省理工學院教授Daron Acemoglu表示，基於生成式AI目前的架構與焦點，真正具有變革性變化不會很快發生，十年內應驗的機率不高。Meta首席AI科學家楊立昆認為，驅動ChatGPT等生成式AI產品的大型語言模型（LLM），永遠無法實現像人類一樣的推理和規劃能力。他目前正致力於開發全新AI系統，希望十年內達到人類智慧水平。
不過，被微軟（Microsoft）創辦人蓋茨（Bill Gates）譽為「預測人工智能最準」的未來學家Ray Kurzweil重申，通用人工智能（AGI）將在2029年底前實現；Kurzweil曾在1990年出版的The Age of Intelligent Machines估計，電腦於1998年擊敗人類西洋棋王，實際誤差只有一年。他在1999年的著作中預測，2009年用文庫本大小的顯示器閱讀書籍、報章雜誌將成為日常風景，而iPad則於2010年推出。
Kurzweil相信，以1000美元購買的電腦，每秒可執行指令數在2045年幾乎可匹敵全人類的大腦。這就是所謂的奇點，當AI系統超越整體人類的智力時，便會發生超乎想像、無從預測的事，過去的法則亦不再適用。
除了電腦運算加速進步，簡稱「GNR」的革命有機會驅使奇點的到來，G是基因工程（Genetics），N是納米技術（Nanotechnology），R則是機械人工學（Robotics），未來二、三十年，通用人工智能以外，GNR都是需要多加關注板塊。
當然，AGI還是最重要，歷史上，每一次重大的通用技術突破，都會帶來新一輪的工業革命。通用技術不僅帶動其他周邊技術的發明，也會對產業帶來影響。例如蒸汽機問世後，蒸汽泵、蒸汽火車與蒸汽船等發明一個接着一個出現，蒸汽機的機械動力取代了過去的人力跟水力等，成為工廠生產的主要動力來源。
通用技術主導霸權經濟
內燃機跟電動馬達等通用技術則推動另一生產力升級，汽車與飛機都是利用內燃機技術，洗衣機跟吸塵機的發明則是拜電動馬達所賜。環顧我們身邊的家電可發現，現在的消費生活大多是第二次工業革命開拓出來。一般認為，此革命發生於1870年至1914年之間，發源地不是英國，而是美國和德國。
對歐美歷史有認識的都知道，英國是最早世界「一哥」，之後交棒給美國和德國，可見重要通用技術的掌握，主宰了一個地區的霸權；七十年代全球經濟陷入停滯，除了石油危機，還有技術創新枯竭的因素，直到1995年，Windows 95作業系統上市，個人電腦普及至一般家庭，網際網絡變得更為普遍，美國的生產力增長率才再度拉高。
今時今日的納指七雄都是第三次工業革命又稱資訊革命的產物，而它們亦頗有機會引領全球進入第四次工業革命。估計這革命的關鍵是AI、物聯網以至3D打印等技術，AGI則是重中之重，解釋了為何美國大盤和納指七雄升個不停，得AGI得天下也。
最進取的預測是，在奇點出現後，大部分工種都交由電腦和機器代勞，創造力和社交智慧是人類較難被取代的能力，故只剩下「CMH」三類人類鐵飯碗，C是文藝創作、發明創新、構思新產品、做研究寫論文等創造型工作（Creativity），M是工廠、店面、公司和專案等經營管理工作（Management），H是護理員、導師等款待服務工作（Hospitality）。
更重要的是，純粹機械化經濟的生產活動只須投入AI和機械人，不受勞力約束，用數學模型推算此經濟結構的增長率，可發現即使沒有技術進步，增長率會逐年增加，這是前所未見的狀況，看來無條件基本收入（UBI）不是夢。
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