2025年2月13日 - 信報
黃仁勳生於台灣，10歲移居美國，「在內心深處永遠是個移民，我心裏一直覺得自己是台灣人。」1993年，30歲的他跟兩名夥伴共同創立輝達，最初瞄準新興的高階遊戲顯示卡市場。產品炙手可熱，他的顧客喜歡自己組裝電腦，有時會買透明機殼，來展示裏面的輝達顯示卡。
1990年代後期，為了提升《雷神之鎚》系列遊戲的算繪效果，輝達稍微調整了處理器的電路架構，以便同時解決許多個問題。這就是所謂的「平行運算」（parallel computing）；但這無異於一場豪賭，黃仁勳說道：「在我們找到解決方法之前，平行運算的成功率是零。每一個想要利用平行運算搶奪商機的人都落得一場空。」黃仁勳無視這些慘不忍睹的前例；足足有十幾年，他不理華爾街的唱衰，堅持自己那特立獨行的願景。他尋求遊戲玩家以外的客戶，包括所有需要大量運算能力的客戶，像是氣象預報員、放射科醫師、深海石油探勘員等。在那段時期，輝達股價低迷，他不得不抵禦企業狙擊手的入侵，以免職位不保。
這項賭注讓黃仁勳大失血，連年虧損，直到2012年才有轉機。那年，多倫多有一組叛逆的研究人員買下兩張輝達的家用遊戲顯示卡，訓練非常特殊的人工智慧技術「神經網絡」（neural network）。在此之前，大多數研究人員都對模仿大腦結構的神經網絡嗤之以鼻，認為那是過時的玩意兒。但黃仁勳看到他的平行運算平台訓練神經網絡的神速，就把整間公司押注在這個對彼此都有好處的意外結合上。他要讓兩種不被看好、沒能通過市場考驗的技術谷底翻身。
當這項大膽的賭注連本帶利翻倍，輝達市值增加了數百倍。10年前，輝達販售的是200美元的遊戲配件，現在出貨的產品是要價數百萬美元、大到佔據整層樓的超級運算設備。透過與OpenAI等先驅合作，輝達已連續10年每年都把深度學習的應用速度提高10倍。所有主要的人工智慧應用程式軟件，如AI圖像生成工具Midjourney、AI聊天機械人ChatGPT、AI助理Copilot等，都是在輝達的產品上開發出來的。因為運算能力提升百億倍，現代AI技術才有這種繁花錦簇的盛況。
由於輝達幾乎獨佔AI硬件市場，黃仁勳可以說是這個產業的霸主。他原本沒有打算成為AI先驅，然而一旦AI出現，黃仁勳就決心將他對機器智慧的極致願景，以最快的速度推到最遠的地方。幾乎只有黃仁勳一個人相信AI只會帶來好處。
這種新軟體具有難以置信的能力，可以像人類一樣說話，能撰寫大學入學申請論文、解決數學難題、提供專業的醫療診斷，甚至可以共同主持Podcast節目。它會隨着運算能力的增強而擴大規模，發展似乎永不停滯。很多科技專家憂心忡忡，擔心AI能力高強，將會對人類的生存構成直接威脅，黃仁勳對這種悲觀的態度不以為然。2023年5月，有一份聲明把AI失控的風險和核戰相提並論，數百位業界領袖都簽署表示贊同，但黃仁勳並未簽署。
對他來說，AI純然是一股進步的力量，他宣稱AI正在發動一場新的工業革命。有些經濟學家觀察到，工業革命導致全球馬匹數量減少，懷疑AI可能對人類造成同樣的影響，黃仁勳卻說：「馬的職業選擇有限，例如，馬不會打字。」
黃仁勳的思考方式不像商人，反倒像工程師。他會把複雜的概念分解成簡單的原理，然後充分利用這些原理。數位運算的基礎架構自IBM在1960年代初期推出以來一直沒有什麼改變，他相信，隨着AI的發展，我們必須重新思考數位運算的概念，「深度學習不是一種演算法，深度學習是一種方法，一種開發軟體的新方式。」
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